大学是大量人群的聚集的场所，高校师生人数多少不等，多则一万多人，少则五六万。处于安全的需要，大学每天都需要对进出学校的人员进行身份检查，确保入校人员合法真实性，同时也需了解师生离校情况，保证师生人身分全，但对于一个高校而言，对如此庞大数量人群的例行检查，给学校管理带来了巨大的管理压力。

人工检查经常会出现访客信息登记不完善、信息虚假的现象。以至于出现风险后，无法进行风险追溯，使得人工安保检查的意义大打折。

为此众多大学高校通过在校门入口安装人脸识别通道闸机以及人脸识别访客管理系统进行校园出入口的管理，对进出学校的所有人员进行智慧化管理。

校园人脸识别通行解决方案，系统主要具备以下几点：

1、人脸通道终端服务器：用于对人脸通道进行数据管理及人员权限配置

2、人脸采集终端：用于对师生及访客进行人脸照片采集

3、图片存储设备：用于对师生及访客的人脸数据、经过通道闸的现场拍照数据进行加密存储。

4、人脸库平台软件：用于对师生人脸照片进行剪辑、质量判断、优化、数据建模、深度学习训练等处理。

校园人脸识别健康码闸机

5、闸机人脸识别面板：用于对师生及访客进行身份识别，通过刷脸或者刷卡（配备读卡器）的方式实现身份识别。疫情防控期间，也可以增加体温检测功能，实时检测通行者体温，确保安全进入校园。

6、通道闸机：分为单机芯闸机与双机芯闸机。通过与人脸识别面板协同实现对人员进出的控制

7、访客机终端：访客人员通过出示身份证进行人脸人证比对后，安保人员对被访人信息确认后，对访客进行通行权限的手动开启者自动授予，实现对访客人员的信息登记、通行权限分配等。

8、基于移动端访客预约入校系统：用于访客在到访之前，能过手机等移动设备进行拜访预约。

9、闸机数据看板模块：通过动态大屏形示人脸识别通道的通行情况及运营状况

10、应急通行：在特殊时期可以通过对人脸识别通道进行断电或者采用摇控器的方式开启闸门，达到人员快速通行的目的

疫情防控特殊时期，人脸识别通道闸机还可以搭配健康码（绿码、黄码、红码）状态识别，核查人员风险状态，确保每个师生的安全。