人脸识别通道闸机中影响人脸识别的主要因素有以下几点：

       人脸图像大小：人脸识别通道闸机中人脸的图像大小反应在实际应用场景中人脸离摄像头的远近距离。人脸图像过小会影响识别的准确率，人脸图像过大则会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的人脸识别像素为60*60或100*100以上。在这个规定的图像大小内，采集人脸会更准确和快速。

　　人脸图像分辨率：图像分辨率，直接影响摄像头识别距离，人脸机图像分辨率越低越难有效采集人脸。

　　外部环境：有时人脸识别通道闸机安装在户外强光或是过暗的环境下，都会使人脸采集受到影响。这个时候就需要选择自带补光功能和滤光平衡的摄像头。

　　清晰程度：行人在人脸识别通道闸机通行时，人脸的移动经常使之产生运动模糊，部分摄像头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。

       采集角度：人脸相对于摄像头角度为正脸最佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度，需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。

　　外部遮挡：在进行人脸识别时，被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡住人脸会影响人脸的采集，从而无法快速有效的识别，五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为最佳。